Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Makine Öğrenimi Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Makine Öğrenimi Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak, tahmine dayalı modeller ve algoritmalar geliştirmekten sorumludur. Aday, yapay zeka ve istatistiksel modelleme konularında derin bilgiye sahip olmalı ve bu bilgileri gerçek dünya problemlerine uygulayabilmelidir. Makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri, yazılım geliştiriciler ve ürün ekipleriyle yakın iş birliği içinde çalışarak, ölçeklenebilir ve güvenilir makine öğrenimi çözümleri üretir.
Pozisyon, model eğitimi, hiperparametre optimizasyonu, model değerlendirme ve dağıtımı gibi süreçleri kapsar. Ayrıca, adayın Python, R veya benzeri programlama dillerinde deneyimli olması, TensorFlow, PyTorch gibi makine öğrenimi kütüphanelerine hâkim olması beklenmektedir. Veri ön işleme, özellik mühendisliği ve model izleme konularında da bilgi sahibi olunması önemlidir.
Makine Öğrenimi Mühendisi, aynı zamanda iş ihtiyaçlarını anlayarak, bu ihtiyaçlara uygun algoritmalar geliştirmeli ve bu algoritmaların performansını sürekli olarak izlemelidir. Modelin üretim ortamına entegrasyonu sırasında yazılım mühendisliği prensiplerine uygun hareket etmesi beklenir. Ayrıca, modelin etik, adil ve açıklanabilir olmasına dikkat edilmelidir.
Bu rol, sürekli öğrenmeyi ve yeni teknolojilere adapte olmayı gerektirir. Adayın araştırma makalelerini takip etmesi, yeni algoritmaları test etmesi ve bu bilgileri projelere entegre etmesi beklenir. Takım çalışmasına yatkın, iletişim becerileri güçlü ve problem çözme yeteneği yüksek adaylar tercih edilmektedir.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve eğitmek
- Veri ön işleme ve özellik mühendisliği yapmak
- Model performansını değerlendirmek ve iyileştirmek
- Üretim ortamına model entegrasyonu sağlamak
- İş birimleriyle teknik gereksinimleri belirlemek
- Yeni algoritmaları araştırmak ve uygulamak
- Model izleme ve bakım süreçlerini yürütmek
- Veri bilimi ve yazılım ekipleriyle iş birliği yapmak
- Etik ve açıklanabilir yapay zeka çözümleri geliştirmek
- Modelin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka veya ilgili alanlarda lisans veya yüksek lisans
- Python, R veya benzeri programlama dillerinde deneyim
- TensorFlow, PyTorch gibi kütüphanelerde bilgi sahibi olmak
- İstatistiksel modelleme ve algoritma geliştirme bilgisi
- Veri tabanı ve SQL bilgisi
- Büyük veri teknolojileriyle çalışma deneyimi (Hadoop, Spark vb.)
- Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği
- Takım çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerisi
- Model izleme ve üretim ortamı deneyimi
- Etik yapay zeka ilkelerine aşinalık
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi projelerinde hangi algoritmaları kullandınız?
- Model performansını nasıl değerlendiriyorsunuz?
- TensorFlow veya PyTorch ile ne tür projeler geliştirdiniz?
- Veri ön işleme sürecinde hangi teknikleri kullanıyorsunuz?
- Üretim ortamına model entegrasyonu konusunda deneyiminiz var mı?
- Etik yapay zeka uygulamaları hakkında ne düşünüyorsunuz?
- Takım içinde nasıl bir rol üstlenirsiniz?
- Yeni teknolojileri nasıl takip ediyorsunuz?
- Büyük veri ile çalışırken karşılaştığınız zorluklar nelerdi?
- Modelin açıklanabilirliğini nasıl sağlıyorsunuz?
